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          車輛分析系統

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          產品描述

          ■ 應用場景

            車輛分析系統基于車輛本身的圖像,利用視頻結構化技術,對圖片中的車輛進行特征提取,獲取更多車輛本身的信息,如:車輛類型、車身顏色、車輛品牌、型號款式、年款等,對過往的車輛進行豐富的語義化描述后,就可以通過軟件,在系統內自動搜索,極大地方便了案件偵破工作中,充分利用已掌握過往車輛的各種信息,在海量數據中自動查找、預警、大數據分析和布控車輛??蓮V泛應用于公安刑偵、交警、治安、情報、緝毒、反恐、公路交通、軌道交通、園區、商超等

           

          ■ 系統概述

            車輛分析系統采用先進的圖像處理技術,結合機器學習與深度學習技術,可以對車輛的身份進行識別,包括車牌號碼,車身顏色,車輛品牌,車輛子型號,具體年款等??舍槍τ脩魧ΜF有卡口監控系統和高清監控系統的應用進行功能升級,用戶需提供平臺數據調取接口和車管所數據庫接口。通過數據調取接口可對接調取卡口實時抓拍圖片及卡口視頻等資源做后臺實時或者錄像二次識別。分析識別能力如下:

            車牌識別

            1)采用算法:車牌識別模塊分車牌檢測,車牌矯正,字符分割,字符識別幾個步驟,采用了常用的圖像處理技術,包括邊緣檢測,垂直投影,ocr等技術。

            車牌檢測:采用sobel邊緣檢測算法對圖像進行邊緣檢測,通過車牌的豐富邊緣信息來定位車牌位置。

            車牌矯正:采用水平和垂直旋轉技術對車牌進行水平和垂直錯切矯正。

            字符分割:采用垂直投影和模板匹配相結合的分割技術對矯正后的車牌進行字符切分。

            字符識別:采用BP神經網絡對字符進行識別。

            2)技術指標

            支持識別車牌種類:普通民用藍牌,單層黃牌,雙層黃牌,新式武警車牌,新式軍牌,警用車牌,農用車牌,港牌等。

            速度:200W圖片 < 100ms

            識別率:白天 > 98%,夜晚 > 95%

            車身顏色識別

            車身顏色識別模塊首先獲得車臉的位置信息,根據不同位置對顏色進行加權,最終可以輸出車身的深淺顏色,紅、綠、藍、粉、棕、黃、白、黑、灰等9種常見顏色(支持輸出一個主顏色和一個輔顏色)。

            由于顏色受光照和夜晚補光的影響比較嚴重,故針對白天車身顏色識別準確率 > 80%。

            車型識別

            1)采用算法:車型識別模塊采用多種特征融合技術對車臉LBP等紋理特征提取,利用SVM分類器對車型進行識別。

            2)支持種類:可以對標準卡口系統抓拍的車頭圖片和手機抓拍的車頭圖片進行識別,車尾識別正在完善中。

            3)識別種類:支持5000+車型、13中顏色、22類車、>95%準確率。

           

          ■ 系統優勢

            l 支持對90+國際國內主流視頻監控廠商設備進行視頻流分析;

            l 支持對主流的車牌抓拍機圖片進行分析,如???、大華、宇視、華為等;

            l 支持對抓拍的車牌號碼、車輛顏色、車輛類型等進行過濾布控;

            l 支持對任務設置時間計劃分析;

            l 支持提供對外任務管理接口,如:任務啟動、停止接口、車輛采集事件推送接口;

           

          ■ 車輛應用

            車輛應用是基于車輛信息結構化數據的檢索功能的展現。當前支持車輛條件檢索、車輛時空碰撞、車輛夜間活動、車輛晝伏夜出、車輛頻繁出現、車輛首次出現、車輛??奎c等功能。

            車輛條件檢索

            支持基于對動態采集大數據存儲庫中對已采集入庫的車輛信息數據,進行條件分類(時間、攝像機點位、是否比中、品牌、車型、顏色等)檢索,檢索結果按數據采集時間先后順序顯示。如下圖,搜索與黑名單比中的車輛信息。

            

           

            車輛時空碰撞

            支持設置檢索時間、地點。根據所設定的不同的時間、地點等組合條件,對動態采集大數據存儲庫中符合條件的同一輛車輛信息進行查詢。如下圖,搜索12日與13日在指定時間段和地點出現的車輛信息。

            

           

            車輛夜間活動

            支持設置檢索時間、地點以及支持自定義白天、夜間時間定義。根據設定檢索條件對動態采集大數據存儲庫中“夜間”頻繁出現的車輛進行進行檢索,檢索結果按出現的次數由多到少順序排列顯示。如下圖,搜索11日22點30分至12日夜間5點30分出現的車輛信息。

            

           

            車輛晝伏夜出

            支持設置檢索時間、地點以及支持自定義白天、夜間時間定義。根據設定檢索條件對動態采集大數據存儲庫中“夜間”出現次數多于“白天”出現次數的車輛進行進行檢索,檢索結果按出現的次數由多到少順序排列顯示。如下圖,搜索近三天內,夜間出現次數多于白天出現次數的車輛信息。

            

           

            車輛頻繁出現

            支持設置檢索時間、地點。根據設定檢索條件對動態采集大數據存儲中在檢索時間和地點內多次出現的車輛信息進行查詢并統計次數,查詢結果按出現的次數由多到少順序排列顯示。如下圖,搜索2017-9-13日14:30至15:30分時間段內頻繁出現的車輛信息。

            

           

            車輛首次出現

            支持設置檢索時間、地點。根據設定檢索條件對動態采集大數據存儲中在檢索時間和地點內“首次”出現的車輛信息進行查詢,查詢結果按出現的次數由多到少順序排列顯示。如下圖,搜索“今天”內首次出現的車輛信息。

            

           

            車輛??奎c

            支持設置檢索時間、地點。根據設定檢索條件對動態采集大數據存儲中在檢索時間和地點內“最后一次”出現的車輛信息進行查詢,查詢結果按出現的次數由多到少順序排列顯示。

            車輛行動軌跡

            基于動態采集大數據存儲中的車輛查詢數據,進行人工干預(設置條件)后,系統通過相關算法的計算,車輛數據按出現的時間先后順序給出相應的查詢數據,檢索數據將在GIS地圖端展現。如下圖

            

           

            車輛時空分析

            基于動態采集大數據存儲中的車輛查詢數據,進行人工干預(設置條件)后,系統通過相關算法的計算,車輛數據按出現的“地點頻率”給出相應的查詢數據,檢索數據將在GIS地圖端展現。如下圖:

            

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